知识问答
AWS Lambda 函数的执行和调用过程及其涉及的步骤
本章将详细讲解 Lambda 函数的执行和调用过程及其涉及的步骤。
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AWS Lambda 执行模型
AWS 执行取决于为 AWS Lambda 函数添加的配置详细信息。在创建函数时，有一个内存和分配的时间，用于执行 AWS Lambda 函数。
借助配置详细信息，AWS Lambda 创建了一个执行上下文。执行上下文是一个临时的运行时环境，它准备好任何外部依赖项，例如数据库连接、http 端点、第三方库等（如果有）。
当第一次调用 AWS Lambda 函数或更新 lambda 函数时，由于执行上下文设置，几乎不会增加延迟。但是，与第一个调用相比，后续调用更快。如果调用 Lambda 函数的时间较短，AWS Lambda 会尝试再次重用执行上下文。
执行上下文的重用具有以下含义-
如果为执行 Lambda 完成了任何数据库连接，则会维护该连接以供重用。因此，Lambda 代码必须首先检查连接-如果存在并重用；否则我们将不得不建立新的连接。执行上下文在/tmp目录中维护了 500MB 的磁盘空间。所需的数据缓存在此目录中。您可以在代码中进行额外检查以查看数据是否存在。如果调用 Lambda 函数时回调或某些后台处理未完成，则再次调用 lambda 函数时将开始执行。如果您不需要这样的事情发生，请确保您的流程在函数执行完成后全部正确结束。
您应该使用执行上下文和存储在 tmp 目录中的数据。在创建新数据之前，您必须在代码中添加必要的检查以查看所需数据是否存在。这将节省执行过程中的时间并使其更快。
调用 AWS Lambda 函数
我们可以使用aws cli手动调用 AWS。我们已经了解了如何使用cli创建和部署 AWS Lambda。在这里，我们将首先使用aws cli创建一个函数并调用它。
使用 AWS CLI 创建 AWS Lambda 函数
您可以使用以下命令通过aws cli-
创建 AWS Lambda 函数
命令
create-function --function-name--runtime--role--handler[--code] [--description] [--timeout] [--memory-size] [--environment] [--kms-key-arn] [--tags] [--zip-file] [--cli-input-json]
带值的命令
aws lambda create-function --function-name "lambdainvoke" --runtime "nodejs8.10" --role "arn:aws:iam::625297745038:role/lambdaapipolicy" --handler "index.handler" --timeout 5 --memory-size 256 --zip-file "fileb://C:\nodeproject\index.zip"
输出如下图-
AWS 控制台中创建的函数如下图所示-
现在，您可以使用以下命令调用该函数：invoke
--function-name[--invocation-type][--log-type][--client-context][--payload][--qualifier]ｏｕｔｆｉｌｅ
选项
--function-name-指定要调用的函数的名称。
--invocation-type(string)-默认情况下，调用类型是requestresponse。可用于 invokation-type 的值为RequestResponse、Event和DryRun。
事件调用类型将用于异步响应。当您想验证 Lambda 函数而不需要执行它时，可以使用 DryRun。
--log-type −如果调用类型是 RequestResponse，它将是Tail。它给出了最后 4KB base64 编码的日志数据。可能的值为Tail和None。
--client-context-您可以将特定于客户端的详细信息传递给 Lambda 函数。客户端上下文必须采用 json 格式和 base64 编码。最大文件大小为 3583 字节。
--payload-json 格式输入到您的 lambda 函数。
--qualifier-您可以指定 Lambda 函数版本或别名。如果您传递函数版本，则 api 将使用限定的函数 arn 来调用 Lambda 函数。如果您指定别名，api 将使用别名 ARN 来调用 Lambda 函数。
ｏｕｔｆｉｌｅ −这是保存内容的文件名。
带值的命令
aws lambda invoke--function-name "lambdainvoke"--log-type Tail C:\nodeproject\outputfile.txt
您可以使用 payload 选项以如下所示的 json 格式将虚拟事件发送到 lambda 函数。
相关的 AWS Lambda 代码如下-
exports.handler = async (event, callback) => { console.log("Hello => "+ event.name); console.log("Address =>"+ event.addr); callback(null, "Hello "+event.name +" and address is "+ event.addr);};请注意，在代码中，我们有控制台event.name和event.addr。现在，让我们使用 aws cli 中的 payload 选项发送具有名称和地址的事件，如下所示-
aws lambda invoke--function-name "lambdainvoke"--log-type Tail--payload file://C:\clioutput\input.txt C:\clioutput\outputfile.txt
Thenpayload 将输入作为一个文件路径，其中有 json 输入，如图所示-
{"name":"Roy Singh", "addr":"Mumbai"}对应的输出如下图-
输出存储在文件C:\clioutput\outputfile.txt中，如下所示-
"Hello Roy Singh and address is Mumbai"
示例事件
您可以通过传递示例事件来测试 AWS Lambda 函数。本节提供了 AWS 服务的一些示例事件。当任何服务触发时，您可以使用invoke命令来测试输出。观察下面为相应示例事件给出的代码-
Amazon S3 Put 示例事件
{ "Records": [{ "eventVersion": "2.0", "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z", "requestParameters": { "SourceIPAddress": "127.0.0.1" }, "s3": { "configurationId": "testConfigRule", "object": { "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef", "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901", "key": "HappyFace.jpg", "size": 1024 }, "bucket": { "arn": bucketarn, "name": "Sourcebucket", "ownerIdentity": { "principalId": "EXAMPLE" } }, "s3SchemaVersion": "1.0" }, "responseElements": { "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH", "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789" }, "awsRegion": "us-east-1", "eventName": "ObjectCreated:Put", "userIdentity": { "principalId": "EXAMPLE" }, "eventSource": "aws:s3" }]}要从 s3 put 事件获取文件的详细信息，您可以使用以下命令-
event.Records[0].s3.object.key //will display the name of the file
要获取存储桶名称，您可以使用以下命令-
event.Records[0].s3.bucket.name //will give the name of the bucket.
要查看事件名称，您可以使用以下命令-
event.Records[0].eventName // will display the eventname
Amazon S3 删除示例事件
{ "Records": [{ "eventVersion": "2.0", "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z", "requestParameters": { "SourceIPAddress": "127.0.0.1" }, "s3": { "configurationId": "testConfigRule", "object": { "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901", "key": "HappyFace.jpg" }, "bucket": { "arn": bucketarn, "name": "Sourcebucket", "ownerIdentity": { "principalId": "EXAMPLE" } }, "s3SchemaVersion": "1.0" }, "responseElements": { "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH", "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789" }, "awsRegion": "us-east-1", "eventName": "ObjectRemoved:ｄｅｌｅｔｅ", "userIdentity": { "principalId": "EXAMPLE" }, "eventSource": "aws:s3" }]} 亚马逊动态数据库
当对 DynamoDB 表进行更改时，Amazon DynamoDB 可以成为 AWS Lambda 上的事件。我们可以在DynamodDB表中执行添加条目、更新和删除记录等操作。
此处显示了 DynamoDB 添加、插入和删除事件的示例事件-
{ "Records": [{ "eventID": "1", "eventVersion": "1.0", "dynamodb": { "Keys": { "Id": { "N": "101" } }, "NewImage": { "Message": { "S": "New item!" }, "Id": { "N": "101" } }, "StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES", "SequenceNumber": "111", "SizeBytes": 26 }, "awsRegion": "us-west-2", "eventName": "ｉｎｓｅｒｔ", "eventSourceARN": eventSourcearn, "eventSource": "aws:dynamodb" }, { "eventID": "2", "eventVersion": "1.0", "dynamodb": { "OldImage": { "Message": { "S": "New item!" }, "Id": { "N": "101" } }, "SequenceNumber": "222", "Keys": { "Id": { "N": "101" } }, "SizeBytes": 59, "NewImage": { "Message": { "S": "this item has changed" }, "Id": { "N": "101" } }, "StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES" }, "awsRegion": "us-west-2", "eventName": "MODIFY", "eventSourceARN": Sourcearn, "eventSource": "aws:dynamodb" }, { "eventID": "3", "eventVersion": "1.0", "dynamodb": { "Keys": { "Id": { "N": "101" } }, "SizeBytes": 38, "SequenceNumber": "333", "OldImage": { "Message": { "S": "this item has changed" }, "Id": { "N": "101" } }, "StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES" }, "awsRegion": "us-west-2", "eventName": "REMOVE", "eventSourceARN": Sourcearn, "eventSource": "aws:dynamodb" }]}亚马逊简单通知服务
AWS Lambda 有助于处理在简单通知服务 (SNS)中创建的通知。每当在 SNS 中发布消息时，Lambda 函数都可以通过 SNS 事件触发，其中包含消息的详细信息。这些消息可以在 Lambda 函数内部进行处理，并且可以根据需要进一步发送到其他服务。
消息输入后，SNS 会触发 Lambda 函数。如果任何错误尝试调用 Lambda 函数，SNS 将重试调用 lambda 函数最多 3 次。
亚马逊 SNS 示例事件
具有 AWS Lambda 函数中可用的所有详细信息以执行进一步过程的示例事件如下所示-
{ "Records": [{ "EventVersion": "1.0", "EventSubscriptionArn": eventsubscriptionarn, "EventSource": "aws:sns", "Sns": { "SignatureVersion": "1", "Timestamp": "1970-01-01T00:00:00.000Z", "Signature": "EXAMPLE", "SigningCertUrl": "EXAMPLE", "MessageId": "95df01b4-ee98-5cb9-9903-4c221d41eb5e", "Message": "Hello from SNS!", "MessageAttributes": { "Test": { "Type": "String", "Value": "TestString" }, "TestBinary": { "Type": "Binary", "Value": "TestBinary" } }, "Type": "Notification", "UnsubscribeUrl": "EXAMPLE", "TopicArn": topicarn, "Subject": "TestInvoke" } }]}亚马逊简单邮件服务
Amazon Simple Mail Service 可用于发送消息和接收消息。收到消息后，可以在 Simple Mail Service 上调用 AWS Lambda 函数。
Amazon SES 电子邮件接收示例事件
在 AWS Lambda 中使用 SES 事件的详细信息如下所示-
{ "Records": [{ "eventVersion": "1.0", "ses": { "mail": { "commonHeaders": { "from": [ "Jane Doe " ], "to": [ "johndoe@Source.com" ], "returnPath": "janedoe@example.com", "messageId": "<0123456789Source.com>", "date": "Wed, 7 Oct 2015 12:34:56-0700", "subject": "Test Subject" }, "example": "janedoe@example.com", "timestamp": "1970-01-01T00:00:00.000Z", "destination": [ "johndoe@example.com" ], "headers": [{ "name": "Return-Path", "value": "" }, { "name": "Received", "value": "from mailer.example.com (mailer.example.com [203.0.113.1]) by inbound-smtp.us-west-2.amazonaws.com with SMTP id o3vrnil0e2ic for johndoe@example.com; Wed, 07 Oct 2015 12:34:56 +0000 (UTC)" }, { "name": "DKIM-Signature", "value": "v=1; a=rsa-sha256; c=relaxed/relaxed; d=example.com; s=example; h=mime-version:from:date:message-id:subject:to:content-type; bh=jX3F0bCAI7sIbkHyy3mLYO28ieDQz2R0P8HwQkklFj4=; b=sQwJ+LMe9RjkesGu+vqU56asvMhrLRRYrWCbV" }, { "name": "MIME-Version", "value": "1.0" }, { "name": "From", "value": "Jane Doe " }, { "name": "Date", "value": "Wed, 7 Oct 2015 12:34:56-0700" }, { "name": "Message-ID", "value": "<0123456789example.com>" }, { "name": "Subject", "value": "Test Subject" }, { "name": "To", "value": "johndoe@example.com" }, { "name": "Content-Type", "value": "text/plain; charset=UTF-8" }], "headersTruncated": false, "messageId": "o3vrnil0e2ic28tr" }, "receipt": { "recipients": [ "johndoe@example.com" ], "timestamp": "1970-01-01T00:00:00.000Z", "spamVerdict": { "status": "PASS" }, "dkimVerdict": { "status": "PASS" }, "processingTimeMillis": 574, "action": { "type": "Lambda", "invocationType": "Event", "functionArn": "arn:aws:lambda:us-west-2:012345678912:function:example" }, "spfVerdict": { "status": "PASS" }, "virusVerdict": { "status": "PASS" } } }, "eventexample": "aws:ses" }]} 亚马逊 Cloudwatch 日志
AWS Lambda 可以使用CloudWatch Logs 订阅从 Amazon CloudWatch Logs 触发。 CloudWatch Logs 订阅具有有关日志的实时数据，这些数据可以在 AWS Lambda 内部进行处理和分析，也可以用于加载到其他系统。
Amazon CloudWatch 日志示例事件
{ "awslogs": { "data": "H4sIAAAAAAAAAHWPwQqCQBCGX0Xm7EFtK+smZBEUgXoLCdMhFtKV3akI8d0bLYmibvPPN3wz00CJxmQnTO41whwW QRIctmEcB6sQbFC3CjW3XW8kxpOpP+OC22d1Wml1qZkQGtoMsScxaczKN3plG8zlaHIta5KqWsozoTYw3/djzwhpL wivWFGHGpAFe7DL68JlBUk+l7KSN7tCOEJ4M3/qOI49vMHj+zCKdlFqLaU2ZHV2a4Ct/an0/ivdX8oYc1UVX860fQ DQiMdxRQEAAA==" }}亚马逊 API ***
AWS Lambda 函数可以在httpsurl 上调用。它可以在GET、POST、PUT上完成。当 https url 被调用时，AWS Lambda 函数也会被触发，使用 get/post 传递给 https 的数据可以在 AWS Lambda 内部可用，用于插入 DynamoDB 或发送邮件等。
API ***代理请求事件
{ "path": "/test/hello", "headers": { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, lzma, sdch, br", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.8", "CloudFront-Forwarded-Proto": "https", "CloudFront-Is-Desktop-Viewer": "true", "CloudFront-Is-Mobile-Viewer": "false", "CloudFront-Is-SmartTV-Viewer": "false", "CloudFront-Is-Tablet-Viewer": "false", "CloudFront-Viewer-Country": "US", "Host": "wt6mne2s9k.execute-api.us-west-2.amazonaws.com", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36 OPR/39.0.2256.48", "Via": "1.1 fb7cca60f0ecd82ce07790c9c5eef16c.cloudfront.net (CloudFront)", "X-Amz-Cf-Id": "nBsWBOrSHMgnaROZJK1wGCZ9PcRcSpq_oSXZNQwQ10OTZL4cimZo3g==", "X-Forwarded-For": "192.168.100.1, 192.168.1.1", "X-Forwarded-Port": "443", "X-Forwarded-Proto": "https" }, "pathParameters": { "proxy": "hello" }, "requestContext": { "accountId": "123456789012", "reexampleId": "us4z18", "stage": "test", "requestId": "41b45ea3-70b5-11e6-b7bd-69b5aaebc7d9", "identity": { "cognitoIdentityPoolId": "", "accountId": "", "cognitoIdentityId": "", "caller": "", "apiKey": "", "exampleIp": "192.168.100.1", "cognitoAuthenticationType": "", "cognitoAuthenticationProvider": "", "userArn": "", "userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36 OPR/39.0.2256.48", "user": "" }, "reexamplePath": "/{proxy+}", "httpMethod": "GET", "apiId": "wt6mne2s9k" }, "reexample": "/{proxy+}", "httpMethod": "GET", "queryStringParameters": { "name": "me" }, "stageVariables": { "stageVarName": "stageVarValue" }}API ***代理响应事件
{ "statusCode": 200, "headers": { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, lzma, sdch, br", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.8", "CloudFront-Forwarded-Proto": "https", "CloudFront-Is-Desktop-Viewer": "true", "CloudFront-Is-Mobile-Viewer": "false", "CloudFront-Is-SmartTV-Viewer": "false", "CloudFront-Is-Tablet-Viewer": "false", "CloudFront-Viewer-Country": "US", "Host": "wt6mne2s9k.execute-api.us-west-2.amazonaws.com", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36 OPR/39.0.2256.48", "Via": "1.1 fb7cca60f0ecd82ce07790c9c5eef16c.cloudfront.net (CloudFront)", "X-Amz-Cf-Id": "nBsWBOrSHMgnaROZJK1wGCZ9PcRcSpq_oSXZNQwQ10OTZL4cimZo3g==", "X-Forwarded-For": "192.168.100.1, 192.168.1.1", "X-Forwarded-Port": "443", "X-Forwarded-Proto": "https" }, "body": "Hello World"} 海外服务器免费测试：
aws lambda python
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