海量数据处理方法有哪些？（如何处理海量数据？）

所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理或操作。因为数据量太大，导致要么无法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。 事实上，对于时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、散列、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie 树）来解决；对于空间问题，可以采取分而治之的方法（如利用散列映射），把规模大的数据转化为规模小的，最终各个击破。 处理海量数据问题有很多种方法...