KNN算法Python实现及应用场景分析

KNN （K-Nearest Neighbors）算法是一种基于实例的无参数监督学习方法，它的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法广泛应用于分类和回归领域，是机器学习中最简单有效的算法之一。 KNN算法原理 KNN算法的基本思路是： 计算待分类样本与各个训练样本之间的距离...